【基本信息】
常新锋，男，河南人，教授，博士生导师，1982年出生，2011年博士毕业于重庆大学计算数学专业，英国约克大学访问学者，江苏大学统计学“数理统计方法与应用”方向带头人。
电子邮件：cxf@ujs.edu.cn
【主讲课程】
《统计学》、《多元统计分析》、《应用回归分析等》、《统计机器学习》、《Multiple Statistical analysis 》、《Mathematical Statistics》等课程
【研究领域】
1、经济统计研究
2、参数和非参数回归模型统计推断
3、函数型数据分析
【获奖情况】
1、2013年, 江苏大学优秀共产党员
2、2014年, 江苏省统计科研一等奖
3、2015年，江苏大学青年学术带头人培育人选
4、2016年，江苏大学第六届新长征突击手
5、2019年，《多元统计分析》被评为江苏大学研究生英文授课精品课程
6、2020年，所指导硕士论文《新型城镇化背景下长三角中心城市群的生态效率及影响因素研究》被评为校优秀硕士学位论文
7、2020年，所指导的论文《新冠肺炎疫情对中国城乡居民消费结构的影响》获得全国研究生统计建模大赛三等奖
【科研项目】
1、国家自然科学青年基金项目：受约束的参数和半参数回归模型的有偏估计、检验及应用研究（11501254），（项目负责人）
2、江苏省自然科学青年基金项目：带约束的参数和半参数回归模型有偏估计理论及应用研究（BK20140521），（项目负责人）
3、国家统计局项目：半函数部分线性模型的估计及应用研究(2019LY83)，（项目负责人）
4、校企合作：雄安新区安新县入淀排污口尾水数据建模及其治理策略研究，（项目负责人）
5、教育厅高校哲社： 农业现代化进程中江苏省农业生态效率的测度及其影响因素分析，（项目负责人）
6、国家社科基金项目： 系统动力学视角下企业社会责任与经济价值的耦合协调机制研究，（第二参与人）
7、国家自然科学基金面上项目： 基于全球价值链知识溢出的中国区域高碳产业低碳化转型路径研究，（参与）
8、国家社科基金项目：中国知识产权综合评价指标体系设计及应用研究(10ATJ003)，（参与）
9、国家统计局项目：自选择理论在网络抽样调查中的应用研究(2012LY160)，（参与）
10、国家统计局项目：参数回归模型的有偏估计理论及应用研究(2012LY147)，（项目负责人）
11、国家统计局项目：基于数据质量观的《统计调查学》课程体系研究(2010LC51)，（参与）
【主要论著】
1、常新锋，陈璐瑶. 2020. 金融发展、资本效率对经济高质量发展的空间溢出效应分析, 金融经济学研究, 2020.35(4):35-45（cssci检索）
2、常新锋，管鑫. 2020. 新型城镇化进程中长三角城市群生态效率的时空演变及影响因素分析. 经济地理, 40(3):185-195.（cssci检索）
3、Xinfeng Chang, Hexiang Wang. 2019. Preliminary test almost unbiased two-parameter estimators with student’s t errors and conflicting test statistics. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48:4449-4473.（sci检索）
4、常新锋,王和祥,左秀霞. 2018. 参数模型的预检验几乎无偏两参数估计. 统计与决策, 504：5-8. （cssci检索）
5、Xinfeng Chang. 2018. Performance of the principal component two-parameter estimator in misspecified linear regression model. Communication in Statistics -Simulation and Computation, 47:2070-2082.（sci检索）
6、常新锋. 2018. 均方误差意义下预检验两参数估计的优良性. 统计与决策, 493：77-80. （cssci检索）
7、Xinfeng Chang, Jibo Wu. 2018. Performance of the Stein-type Two-Parameter Estimator in Multiple Linear Regression Model. Communications in Statistics-Theory and Methods, 47:1935-1952. （sci检索）
8、Xinfeng Chang. 2018. On preliminary test almost unbiased two-parameter estimator in linear regression model with student’s t errors. Communications in Statistics-Theory and Methods, 47:583-600. （sci检索）
9、Xinfeng Chang, Hu Yang. 2014. Preliminary test estimators induced by three large sample tests for stochastic linear restrictions in a regression model with multivariate student-t error. Communications in Statistics-Theory and Methods, 43: 3629-3640.（sci检索）
10、常新锋, 杨虎. 2012. 基于W、LR和LM检验的预检验两参数估计, 应用概率统计, 572-582.（中文核心）
11、Xinfeng Chang, Hu Yang. 2012. Combining two-parameter and principal component regression estimators. Statistical Papers, 53(3): 549-562. （sci检索）
12、Xinfeng Chang, Hu Yang. 2012. Performance of the preliminary test two-parameter estimators based on the conflicting test-statistics in a regression model with student-t error. Statistics, 46(3):291-303. （sci检索）
13、Hu Yang, Xinfeng Chang. 2010. A new two-parameter estimator in linear regression, Communications in Statistics-Theory and Methods, 39(6):923-934. （sci检索）
14、Hu Yang, Xinfeng Chang, Deqiang Liu. 2009. Improvement of the Liu estimator in weighted mixed regression. Communications in Statistics-Theory and Methods, 38(2):285-292. （sci检索）
